Hace unas semanas atrás se celebró en China, la 4ta Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial. Se habló acerca de la función que tendrá la inteligencia artificial en lo que respecta a COVID-19, pobreza, desarrollo sostenible y el concepto de economía circular inteligente, modo de transporte y cooperación.
Se realizaron eventos en línea y se presentaron informes acerca del Desarrollo de la industria de tecnología Inteligente.
El mundo avanza hacia los vehículos autónomos y ecológicos
La industria del transporte urbano está en proceso de transformación, debido a profundos cambios tecnológicos, las demandas individuales y las necesidades ambientales. Son tres las tendencias que se avecinan y que salieron a relucir en esta última Conferencia: el transporte autónomo, el transporte impulsado por combustibles no fósiles y el crecimiento de la economía colaborativa. Estas tres tendencias son las que van a ser las protagonistas de los cambios en las ciudades y nuestro modo de vida.
Hellobike, el líder de la industria del transporte de dos ruedas de China, presentó tres tecnologías revolucionarias de IA de movilidad compartida.
En línea con el tema de la conferencia, ‘Conectividad inteligente, comunidad indivisible’, mostró su investigación y desarrollo independientes en soluciones que permiten a las ciudades crear ecosistemas de transporte urbano más ecológicos y convenientes.Las últimas tecnologías de Hellobike marcan el comienzo de la era 3.0 de la industria de bicicletas compartidas en China: un nuevo modelo que ve a las bicicletas compartidas integradas orgánicamente en el ecosistema del transporte público urbano. Por otra parte, la transversalidad abarca todo y conecta como neuronas los conocimientos .Y en ese sentido, en base en los conocimientos recopilados de la minería de datos grandes, Hellobike también descubrió que el uso de vehículos no motorizados puede conducir a condiciones de carretera caóticas e inseguras.
Usando la tecnología de video IA para la recolección de datos y el análisis de la situación, así como datos espaciales, Hellobike ayuda a las ciudades a establecer nuevos sistemas de gestión de vehículos basados en la visualización de datos, el procesamiento inteligente de datos y las aplicaciones inteligentes de toma de decisiones.
En términos económicos y de desarrollo local asociados a la IA , John Hoffman, director general de GSMA Ltd.organización de operadores móviles y compañías relacionadas, dedicada al apoyo de la normalización, la implementación y promoción del sistema de telefonía móvil GSM, señaló que la Inteligencia artificial contribuirá con cerca de 16 billones de dólares a economía global para 2030.
Se espera que la IA impulse las economías locales por hasta 26 por ciento para 2030.
Vehículos eléctricos
Aunque no dio un plazo concreto, Elon Musk Cofundador de PayPal, Tesla Motors, SpaceX, Hyperloop, SolarCity, The Boring Company, Neuralink, y OpenAI, una de las personalidades más influyentes en el mundo respecto de IA, señaló en esta Conferencia, que ya se vienen los vehículos autónomos, prácticamente vaticinó, la funcionalidad básica para la autonomía de nivel 5 en vehículos eléctricos, completa este año». Si bien coexistira con otros sistemas, se estima que el vehículo autónomo va a ser eléctrico, va a estar conectado con otros y además probablemente sea compartido. La propiedad del auto excepcionalmente va a ser individual”.
IA y Salud
La pandemia de COVID-19 no ha cambiado la tendencia de transformación tecnológica, en cambio ha acelerado el ritmo de cambio para la tecnología digital, de acuerdo con Jack Ma, copresidente del Panel de Alto Nivel de las Naciones Unidas (ONU) sobre Cooperación Digital. Ma hizo estas declaraciones mientras participaba en la ceremonia inaugural de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2020 (WAIC, por sus siglas en inglés) en el marco de un foro virtual mediante proyección holográfica!
El magnate del comercio electrónico recordó que durante la WAIC del año pasado, los participantes discutieron si las máquinas reemplazarán a los humanos, y su impacto sobre el empleo. Sin embargo, ahora el asunto urgente es cómo hacer que las máquinas se encarguen de muchos de los trabajos realizados por personas lo antes posible. «Por ejemplo, en las zonas afectadas por el virus, debemos hacer todos los esfuerzos posibles para que sean las máquinas las que resuelvan los problemas en lugar de los seres humanos», sugirió.
Actualmente un algoritmo está siendo utilizado para aumentar la eficiencia del diagnóstico de la COVID-19, dijo Ma. «Normalmente toma de 15 a 20 minutos para que un médico revise las imágenes de CT de un paciente sospechoso de la neumonía COVID-19. Pero ahora solo toma 20 segundos para que una máquina analice estas imágenes, es decir que este método es 60 veces más eficiente que los doctores», ejemplificó.
Ma dijo también que se necesita hacer preparaciones para acelerar la transformación tecnológica, en vista de que la gente depende de las tecnologías de internet para sobrevivir durante la epidemia, y que ha surgido una serie de aplicaciones de las tecnologías digitales en diversas actividades cotidianas, desde la celebración de una conferencia hasta la visita al médicos.
Una de las frases más significativas de Jack Ma, en el evento de IA fue cuando pidió solidaridad, cooperación y responsabilidad frente a la COVID-19. «El virus no necesita de pasaporte, y no entiende de fronteras. La tecnología nunca debe tener fronteras».
Sin dudas, uno de los aspectos más destacados del evento fue el uso de esta tecnología en la medicina, un tema candente debido a la pandemia de COVID-19 y las investigaciones sobre las diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la rehabilitación médica.
El “Silicon Valley” de China.
Si bien el evento se inauguró y tuvo sede en Shanghai, hay otra perla China que también es cuna de tecnologías, nos referimos a Shenzhen, conocida como la gran metrópoli china de la tecnología.
Pueblo de pescadores, hoy por hoy una de las ciudades inteligentes y tecnológicas más importantes del mundo, siendo cuna de marcas globales de la talla de Huawei, ZTE, BYD y Tencent, también planificó su desarrollo sostenible con el objetivo de convertirse en una ciudad innovadora de nivel mundial en términos de desarrollo sostenible para el 2030.
Con ese objetivo, el gobierno local ha formulado muchas políticas preferenciales para asegurar que la ciudad atraiga más talento, incluyendo subsidios y asignaciones más generosas y mejores condiciones de investigación científica. Gracias a los programas implementados por el gobierno chino, se ha convertido en una de las ciudades más emergentes de China, desempeñando un papel de liderazgo en el sector de industrias tecnológicas y creativas. Incluso se conoce como “Silicon Valley” de China.
Con el objetivo de mejorar urgentemente la competitividad internacional en IA de China, el gobierno chino propone que el desarrollo y el despliegue de una tecnología común clave de IA conserve los algoritmos como misión principal. En particular, se tendría que basar en datos y hardware, centrarse en el reconocimiento de la percepción, la informática del conocimiento, el razonamiento cognitivo, la ejecución del movimiento y la capacidad de interacción persona-ordenador y, en último lugar, crear un sistema tecnológico maduro, estable, compatible y abierto.
En términos de IA, se tiene bien claro que la clave del éxito consistirá en priorizar la inversión, en iniciativas colaborativas a nivel internacional, centradas en la resolución de los grandes retos del futuro, como la salud global, la prevención de la climatología extrema y la inclusión financiera, promoviendo así el aprendizaje continuado y el éxito compartido.
Aunque la inteligencia artificial puede ayudar a incrementar considerablemente la precisión de los sistemas de predicción en todos los ámbitos, pero sobre todo en estos momentos en términos de salud, somos nosotros quienes debemos concientizarnos y aceptar los retos sanitarios y priorizarlos de la manera más adecuada. Por otra parte, la colaboración internacional en investigación es una herramienta esencial para dar con soluciones innovadoras a los retos complejos de salud y bienestar del futuro. Colaboración es la palabra.
Investigación colaborativa en IA para combatir el cambio climático
En este contexto, la capacidad para predecir situaciones de riesgo es crucial para garantizar la seguridad y el bienestar de la población. solo en 2019, los desastres naturales costaron 150 mil millones de dólares. Al ritmo del cambio climático, los fenómenos extremos cada vez tienden a ser más dañinos presionando sobre el sector de los seguros y dando lugar a un escenario cada vez mas complejo. Es muy claro que los eventos extremos cada vez generan mayores daños en todo el planeta.
La IA podría ayudar a predecir con mayor precisión los escenarios de climatología extrema gracias a los llamados modelos de aprendizaje profundo, entrenados en datos meteorológicos como la temperatura del mar o la presión del aire. De hecho se está trabajando en modelos que prevén el clima extremo con cinco días de antelación con un 85 por ciento de precisión y, por lo tanto, salvar vidas. Comprender y predecir estas amenazas derivadas del cambio climático es una línea de defensa de gran potencial.
La IA ha evolucionado y revolucionado una nueva era, y su rápido desarrollo afectará profundamente nuestras vidas. Planetariamente se están estableciendo estrategias e iniciativas gubernamentales para coordinar el desarrollo de la IA. En este contexto IA es cooperación y transformación. La IA no puede dejar de ser incorporada a las políticas públicas para el desarrollo local.
Silvia Romero.Lic en Desarrollo Local.
MAmbiental
